El norte no tiene por qué viajar a Santiago para actualizarse
rFlex fue parte del Primer Congreso Internacional de Enfermería de la Zona Norte 2026 con un taller práctico durante el precongreso y una charla sobre inteligencia artificial y uso de datos para la gestión en enfermería.
Más de 280 personas se reunieron en Antofagasta los días 2 y 3 de septiembre para participar del Primer Congreso Internacional de Enfermería de la Zona Norte 2026. rFlex fue parte de la jornada como auspiciador, con un taller práctico durante el precongreso y una charla sobre inteligencia artificial y uso de datos para la gestión en enfermería.
Hay cifras que cuentan mucho más que asistencia
personas reunidas en Antofagasta para actualizarse, compartir experiencias y abrir nuevas conversaciones sobre el futuro de la profesión.
días de congreso, el 2 y el 3 de septiembre, más la jornada de precongreso.
participantes en el taller de inteligencia artificial generativa aplicada a salud.
Primer Congreso Internacional de Enfermería de la Zona Norte 2026 · Antofagasta
Más de 280 personas reuniéndose durante dos días en Antofagasta hablan de una comunidad de enfermería activa, interesada en actualizarse, compartir experiencias y abrir nuevas conversaciones sobre el futuro de la profesión.
También muestran algo importante: el conocimiento puede —y debe— circular por los territorios donde ocurre el cuidado.
Durante años, gran parte de los congresos, cursos y jornadas académicas se han concentrado en Santiago. Para quienes trabajan en regiones, participar muchas veces significa sumar traslados, alojamiento, coordinación de turnos y tiempo fuera de sus equipos.
Por eso, realizar encuentros de esta magnitud en regiones no es solamente una decisión sobre dónde hacer un congreso. Es una forma de ampliar el acceso a nuevas ideas, herramientas y conversaciones. Permite que profesionales de Antofagasta, Calama, Iquique y otras ciudades del norte puedan encontrarse, compartir experiencias y construir conocimiento desde su propia realidad.
Y eso también tiene relación con la gestión. Porque cuando acercamos oportunidades de formación a los equipos, facilitamos que nuevas prácticas, tecnologías y formas de resolver problemas puedan llegar más rápido a los lugares donde finalmente tienen que generar impacto: los equipos y el cuidado de las personas.
Enfermería tiene una ventaja para incorporar la inteligencia artificial
Esa fue una de las ideas centrales de la charla del 3 de septiembre, Inteligencia artificial y uso de datos para la gestión en enfermería.
Cuando hablamos de inteligencia artificial, muchas veces la conversación comienza por la tecnología: qué herramienta utilizar, qué modelo es mejor o qué cosas puede hacer. Pero quizás, para enfermería, existe una pregunta anterior: ¿qué información tenemos hoy para tomar nuestras decisiones?
En enfermería convivimos con los datos todos los días. Registramos signos vitales, evaluamos riesgos, documentamos cuidados, medimos cargas de trabajo, analizamos dotaciones, revisamos asistencia, observamos indicadores clínicos y dejamos registro de gran parte de lo que ocurre durante la atención.
Lo hacemos porque sabemos que un dato puede cambiar una decisión. Una escala de riesgo puede modificar un plan de cuidados. Un indicador que comienza a desviarse puede activar una intervención. La evolución de un paciente puede cambiar una prioridad.
Observar, registrar, interpretar y actuar ya forma parte de nuestra manera de trabajar. Y esa experiencia representa una ventaja importante frente al escenario que abre la inteligencia artificial.
De acumular datos a poder conversar con ellos
El desafío aparece cuando pasamos del dato individual al conjunto. Una cosa es revisar la información de una persona o un indicador específico. Otra muy distinta es intentar comprender qué está ocurriendo con decenas o cientos de personas, turnos, registros, ausentismos, cargas de trabajo o indicadores al mismo tiempo.
Ahí aparece una de las oportunidades más interesantes de la inteligencia artificial. Hoy contamos con herramientas capaces de ayudarnos a ordenar grandes volúmenes de información, resumir antecedentes, identificar patrones, comparar escenarios y transformar datos dispersos en información más fácil de interpretar.
Eso cambia algo importante. Una jefatura que conoce profundamente a su equipo seguirá necesitando su experiencia y criterio para tomar decisiones. La inteligencia artificial no reemplaza ese conocimiento: puede darle nuevas formas de observarlo.
Una percepción puede contrastarse con información. Una tendencia puede hacerse visible antes. Una pregunta puede explorarse desde distintos datos. Y una señal puede aparecer mientras todavía existe la posibilidad de actuar.
Por eso, la oportunidad de la IA en enfermería no está solamente en hacer más rápido aquello que ya hacemos. También está en permitirnos hacer preguntas que antes eran demasiado difíciles de responder por el tiempo o el volumen de información necesario para hacerlo.
- ¿Dónde se están concentrando nuestros principales problemas de cobertura?
- ¿Existe algún patrón detrás del ausentismo?
- ¿Qué indicadores están cambiando al mismo tiempo?
- ¿Qué procesos administrativos están consumiendo más tiempo del equipo?
- ¿Dónde podríamos anticiparnos en lugar de reaccionar?
La tecnología empieza a ser realmente útil cuando deja de ser el centro de la conversación y se convierte en una herramienta para responder mejores preguntas. Por eso, más que preguntarnos qué puede hacer la inteligencia artificial por enfermería, durante la charla dejamos una pregunta abierta.
“¿Qué decisión de mi gestión podría tomar mejor si tuviera mejores datos?”
Pregunta de cierre · Charla Inteligencia artificial y uso de datos para la gestión en enfermería
Del concepto a la práctica
Un día antes, durante el precongreso Laboratorio del Futuro de la Enfermería, llevamos parte de esa conversación a la práctica con el taller Uso de inteligencia artificial generativa aplicada a salud. Participaron 20 personas provenientes de áreas tan distintas como IAAS, Calidad, Comunicaciones, enfermería clínica y formación universitaria.
La propuesta fue simple: aprender haciendo.
Cómo construir mejores instrucciones para interactuar con modelos de inteligencia artificial.
Cómo entregar contexto para obtener respuestas más útiles.
Cómo organizar espacios de trabajo para desarrollar tareas que requieren continuidad.
Creación de skills para tareas que se repiten, el concepto de agentes y las posibilidades que abren los MCP para conectar modelos con otras fuentes de información.
Pero aprender a utilizar IA no significa solamente aprender nuevas funcionalidades. Significa también desarrollar criterio. Por eso, parte importante del taller estuvo dedicada a comprender cómo verificar una respuesta antes de utilizarla, reconocer cuándo una herramienta puede equivocarse, proteger la información con la que trabajamos y distinguir aquellas tareas donde la IA puede ser un apoyo de aquellas donde la decisión profesional necesariamente debe mantenerse en el centro.
Porque utilizar más inteligencia artificial no es necesariamente utilizarla mejor. La diferencia está en saber para qué usarla, cómo preguntarle y qué hacer con la respuesta que entrega.
Distintas áreas, preguntas sorprendentemente parecidas
La diversidad de quienes participaron terminó siendo uno de los elementos más interesantes del taller. Había personas trabajando en IAAS, Calidad, Comunicaciones, gestión clínica y formación. Sus desafíos cotidianos eran distintos, pero muchas de las preguntas se parecían: cómo analizar información más rápido, cómo ordenar antecedentes que hoy están dispersos, cómo transformar datos en algo que permita decidir y cómo reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas.
El problema de procesar información para decidir mejor no pertenece a una sola área. Puede aparecer al analizar información de control de infecciones, revisar indicadores de calidad, preparar una comunicación, organizar procesos administrativos o gestionar equipos y turnos.
Y quizás ahí está una de las oportunidades más interesantes que abre esta tecnología para salud: no necesitamos convertir a los profesionales en especialistas en inteligencia artificial. Necesitamos entregarles herramientas para que puedan resolver mejor los problemas que ya conocen profundamente.
Una conversación que queremos seguir impulsando
Que esta conversación ocurra en Antofagasta importa. Importa porque descentraliza el acceso al conocimiento, pero también porque permite que las preguntas sobre el futuro de la enfermería surjan desde realidades distintas y desde los equipos que todos los días gestionan el cuidado en diferentes territorios del país.
La Agenda Inteligencia del Cuidado Antofagasta 2026, declaración que cerró la jornada, deja parte de ese desafío por escrito. Y para nosotros, la conversación no termina ahí.
En rFlex creemos que nuestro rol va más allá de desarrollar tecnología para la gestión. Queremos también acercar nuevas herramientas, generar espacios de aprendizaje y contribuir a que los equipos puedan ampliar sus capacidades y llegar más lejos en su gestión.
Porque la transformación digital no ocurre solamente cuando incorporamos una nueva tecnología. Ocurre cuando las personas logran apropiarse de ella, comprenderla y utilizarla para resolver problemas reales.
Por eso, después de la experiencia vivida en Antofagasta, volveremos a realizar el taller Uso de inteligencia artificial generativa aplicada a salud, esta vez para nuestros clientes en la Región Metropolitana.
Uso de inteligencia artificial generativa aplicada a salud
Una nueva oportunidad para experimentar, aprender y llevar la inteligencia artificial desde la conversación a la práctica.
Muy pronto compartiremos los detalles y la información para participar. Por ahora, la invitación es a reservar la fecha y estar atentos a nuestras próximas comunicaciones.
Nos quedamos con una certeza después de estos dos días en Antofagasta: la enfermería ya genera una enorme cantidad de conocimiento. La oportunidad que tenemos por delante es aprender a aprovecharlo cada vez mejor, combinando experiencia, datos y nuevas herramientas para tomar mejores decisiones. Y desde rFlex queremos ser parte de ese camino.
Así se vivieron los dos días en Antofagasta
Más de 280 personas, un taller práctico durante el precongreso y una charla sobre inteligencia artificial y uso de datos para la gestión en enfermería.